Perplexity AI: un andamio cognitivo para investigadores con TDA-H y sin él
En el mundo académico estamos acostumbrados a pasar horas entre bases de datos, descargando PDFs que se acumulan en carpetas imposibles de clasificar. Una actividad necesaria, pero que muchas veces se convierte en un laberinto de información desordenada. Para quienes tienen TDA-H en la adultez, este escenario puede resultar especialmente desafiante: la sobrecarga informativa, la dificultad para priorizar lecturas y la sensación de nunca llegar a la síntesis deseada.
¿Qué pasaría si pudiéramos trabajar directamente con síntesis fundamentadas y trazables?
Ahí es donde entra Perplexity AI, una herramienta que empieza a funcionar como lo que Jerome Bruner (1997) llamó un andamio cognitivo: un soporte que acompaña al investigador mientras construye significado, y que poco a poco puede retirarse cuando la persona ha adquirido la autonomía necesaria.
A diferencia de otros sistemas, Perplexity no solo responde, sino que organiza, contextualiza y ofrece mapas de conocimiento con referencias verificables. Esto transforma el modo en que estudiantes, docentes e investigadores —con TDA-H o no— pueden relacionarse con la información académica.
En mi último artículo lo describo como un arquitecto cognitivo en la educación superior, capaz de:
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Crear itinerarios de lectura inteligentes, evitando la dispersión y facilitando la concentración.
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Facilitar proyectos interdisciplinarios (IA + neurociencia + educación), integrando fuentes diversas en un mismo marco de sentido.
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Reducir la sobrecarga informativa en docencia e investigación, algo crítico para quienes experimentan dificultades de atención sostenida.
👉 Puedes leer el artículo completo aquí: https://lnkd.in/dcztWtab
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Me interesa mucho escuchar la experiencia de colegas: ¿qué lugar le ven a este tipo de herramientas en el ecosistema de la investigación académica?
Referencia:
Bruner, J. S. (1997). The culture of education. Harvard University Press. https://lnkd.in/dHWYwiJ4
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